在中医实践中，体质是决定个体健康状况的核心理论基础，体质类型影响着个体对特定疾病的易感性，并强烈影响着个体的预后，因此能否快速、准确地判断患者的体质是中医临床实践中的重要问题。

中医体质辨识多采用填写问卷的方式，填写时间较长且容易受主观化影响 。舌通过经络与脏腑相联系，可灵敏而直观地反映脏腑、气血、津液的变化，是中医诊断疾病的重要依据之一。

以舌象为切入点，通过对客观舌象的准确分析，进而探察身体内环境的阴阳盛衰、寒热虚实，对判断中医体质类型有很大的参考价值。

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基于ResNet-34网络结构对阳虚质与阴虚质舌象进行特征提取与分类，通过舌象的深层图像信息辅助辨识体质。

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使用U-Net网络构建舌象分割模型用来分割舌体区域，U-Net网络可以有效地提取图像全局特征和边缘特征，不会使分割后的图像出现边缘模糊的现象。

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